Home | english  | Impressum | Sitemap | KIT

Physikalische Modellierung

Es werden folgende Themen aus dem Gebiet der Finite-Elemente-Methoden, der physikalischen Simulation und der Segmentierung und Registrierung von medizinischen Daten behandelt:

  • Finite-Elemente-Methoden mit Splines
    • Grundkonzepte* (17.05.2006)
    • Basisfunktionen* (24./31.05.2006)
    • Randwertprobleme (Vortrag fällt aus!)
  • Physikalische Simulation
    • Starrkörpersimulation* (07.06.2006)
    • Kollisionserkennung* (26.07.2006)
    • Kollisionsauflösung* (21.06.2006)
  • Segmentierung und Registrierung medizinischer Daten
    • Verformbare Modelle* (12.07.2006)
    • Registrierung mit starren Transformationen* (19.07.2006)
    • Registrierung mit nicht-starren Transformationen (Vortrag fällt aus! Stattdessen findet der Vortrag über Kollisionserkennung statt.)

In Klammern sind die geplanten Vortragstermine angegeben. Die Vorträge sind jeweils mittwochs ab 11.30 Uhr im SR 236 (Informatikgebäude am Fasanengarten). Themen, die mit einem Stern (*) markiert sind, sind bereits vergeben.

Literatur

  • Finite-Elemente-Methoden mit Splines
    • Grundkonzepte
      • Klaus Höllig. Finite Element Methods with B-Splines, Kapitel 2. Basic Finite Element Concepts, S. 7-21. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2003. http://www.ec-securehost.com/SIAM/FR26.html (gesehen 2006).
    • Basisfunktionen
    • Randwertprobleme
      • Klaus Höllig. Finite Element Methods with B-Splines, Kapitel 6. Boundary Value Problems, S. 71-93. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2003. http://www.ec-securehost.com/SIAM/FR26.html (gesehen 2006).
  • Physikalische Simulation
  • Segmentierung und Registrierung medizinischer Daten
    • Verformbare Modelle
      • Dimitris N. Metaxas und Ting Chen. Insight into Images: Principles and Practice for Segmentation, Registration, and Image Analysis, Kapitel 9. Deformable Models, S. 219-235. A K Peters, 2004. http://www.akpeters.com/product.asp?ProdCode=2175 (gesehen 2006).
    • Registrierung mit starren Transformationen
      • Lydia Ng und Luis Ibanez. Insight into Images: Principles and Practice for Segmentation, Registration, and Image Analysis, Kapitel 10. Medical Image Registration: Concepts and Implementation, S. 239-306. A K Peters, 2004. http://www.akpeters.com/product.asp?ProdCode=2175 (gesehen 2006).
    • Registrierung mit nicht-starren Transformationen
      • Brian Avants, Tessa Sundaram, Jeffrey T. Duda, James C. Gee und Lydia Ng. Insight into Images: Principles and Practice for Segmentation, Registration, and Image Analysis, Kapitel 11. Non-Rigid Image Registration, S. 307-348. A K Peters, 2004. http://www.akpeters.com/product.asp?ProdCode=2175 (gesehen 2006).