Netze und Punktwolken
- Typ: Vorlesung (V)
- Semester: SS 2018
-
Ort:
Geb. 10.81
HS 59 -
Zeit:
montags 11:30-13:00
wöchentlich - Dozent: Prof. Dr. Hartmut Prautzsch
- SWS: 2
- LVNr.: 2400029
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Die Vorlesung am Montag, den 2. Juli, findet ausnahmsweise schon am Freitag um 9:45-11:15 im HS 9, Architektur, statt!
Die Vorlesungen davor (25.6.) und danach (9. und 16.7.) finden wie gewohnt statt.
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Diskrete, stufige oder stückweise lineare Darstellungen von Flächen und Körpern haben sich dank verschiedener bildgebender Verfahren in den letzten 20 Jahren neben Darstellungen von höherem Grad und höherer Glattheitsordnung etabliert. Tomographen liefern Voxeldarstellungen und Laserscanner dicht nebeneinander liegende Oberflächenpunkte eines Körpers.
In der Vorlesung werden verschiedene Verfahren vorgestellt, mit denen sich Dreiecksnetze aus Voxeldarstellungen und Punktwolken gewinnen lassen. Darüber hinaus werden Methoden zur Fehlerminimierung, Glättung, Netzreduktion, -optimierung, -segmentierung und Parametrisierung besprochen. Außerdem werden Netzanimationen und physikalisch basierte Simulationen behandelt.
Inhalte dieser Vorlesung können im Praktikum "Diskrete Freiformflächen" praktisch umgesetzt werden.
Inhalte (mit Manuskript verlinkt)
Netzerzeugung
-
Darstellung implizit gegebener Flächen (marching cubes Algorithmus) (Folien, Arbeiten 1, 2, 3, 4)
Netzbearbeitung
-
Extremitätenextraktion (S. 81, Alg.: nicht-konstanter Pool)
Punkt- und Fächerwolken
Besondere Netze
Literatur
Skript 2013
Botsch, Kobbelt, Pauly, Alliez, Levy: Polygon Mesh Processing. AK Peters/CRC Press 2010
Prüfungstermine
nach Vereinbarung